办公室里。
西格巴恩和阿尔文一起研究着论文。
他只是看了个介绍，马上就意识到，论文可能会对改善数据模型、改善算法有帮助。
西格巴恩不同于阿尔文，他不会自己慢慢去研究，而是干脆喊了几个人过来，“大家放下手头的工作，先一起看看这个。”
这一看，就是两个多小时。
他们也得出了结论，“这种辅助构建数据模型的方式，确实是可行的。”
“按照这种方法来做，数据越多、效率和精准度越高，而当数据少的时候，就不适用了。”
“难点在于最初模型的构造，我们不可能推翻原本的构造，采用这种方法重新构造。”
“方法是新的，想应用却不容易。”
西格巴恩带领的是核心算法组，手下的几个员工可以说是研发中心的精英。
他们仔细研究讨论了以后，对论文上说的构建方法，已经有了基本的了解，并且能推断使用后的情况。
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